这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本,请参见REMP.
Bioconductor版本:3.8
基于机器学习的工具,通过学习周围的遗传和表观遗传信息来预测位点特异性重复元件(RE)的DNA甲基化。这些工具提供了RE DNA甲基化预测的全基因组和单碱基分辨率,这是使用基于阵列或基于测序的平台难以测量的,这使得RE的表观全基因组关联研究(EWAS)和差异甲基化区域(DMR)分析成为可能。
作者:郑一楠[aut, cre],刘磊[aut],张伟[aut], Warren Kibbe [aut],侯立芳[aut, cph]
维护者:Yinan Zheng
引文(从R内,输入引用(“REMP”)):
要安装这个包,启动R (version "3.5")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("REMP")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“REMP”)
| R脚本 | 介绍REMP包 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | 对齐,DNAMethylation,DataImport,DifferentialMethylation,表观遗传学,GenePrediction,ImmunoOncology,MethylationArray,微阵列,多通道,归一化,预处理,质量控制,测序,软件,TwoChannel |
| 版本 | 1.6.1 |
| 在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(2年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (>= 3.4),SummarizedExperiment(> = 1.1.6),minfi(> = 1.22.0),IlluminaHumanMethylation450kanno.ilmn12.hg19,IlluminaHumanMethylationEPICanno.ilm10b2.hg19 |
| 进口 | 图形,统计,utils,方法,设置,BiocGenerics,S4Vectors,Biostrings,GenomicRanges,IRanges,BiocParallel,doParallel平行,foreach,脱字符号,kernlab,管理员,BSgenome,AnnotationHub,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,org.Hs.eg.db,嫁祸于,迭代器 |
| 链接 | |
| 建议 | knitr,rmarkdown,minfiDataEPIC |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/YinanZheng/REMP |
| BugReports | https://github.com/YinanZheng/REMP/issues |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | REMP_1.6.1.tar.gz |
| Windows二进制 | REMP_1.6.1.zip |
| Mac OS X 10.11 (El Capitan) | REMP_1.6.1.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/REMP |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/REMP |
| 包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/REMP/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
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