crlmm

DOI:10.18129 / B9.bioc.crlmm

此包适用于Bioconductor的3.8版本;有关稳定的最新发布版本,请参见crlmm

Affymetrix SNP 5.0和6.0和Illumina阵列的基因型调用(CRLMM)和拷贝数分析工具

Bioconductor版本:3.8

更快地实现特定于SNP 5.0和6.0阵列的CRLMM,以及特定于5.0、6.0和Illumina平台的拷贝号工具。

作者:Benilton S Carvalho, Robert Scharpf, Matt Ritchie, Ingo Ruczinski, Rafael A Irizarry

维护者:Benilton S Carvalho <单放大器的Benilton。Robert Scharpf , Matt Ritchie

引用(从R中,输入引用(“crlmm”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.5”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“crlmm”)

PDF 拷贝数估计
PDF crlmm Vignette -下游分析
PDF R脚本 crlmm Vignette -基因分型
PDF 用于副本数分析的基础设施
PDF 拷贝号小插图概述
PDF 用于拷贝数分析的Illumina阵列预处理和基因分型
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews CopyNumberVariation微阵列预处理单核苷酸多态性软件
版本 1.40.0
Bioconductor自 BioC 2.4 (R-2.9)(10年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 2.14.0),oligoClasses(> = 1.21.12),preprocessCore(> = 1.17.7)
进口 方法,Biobase(> = 2.15.4),BiocGenericsaffyio(> = 1.23.2),illuminaio椭圆mvtnorm样条函数、统计数据SNPchip跑龙套,晶格ffforeachRcppEigen(> = 0.3.1.2.1),matrixStatsVGAM、并行、图形limmabeanplot
链接 preprocessCore(> = 1.17.7)
建议 hapmapsnp6genomewidesnp6Crlmm(> = 1.0.7),GGdatasnpStatsRUnit
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我 VanillaICE
建议我 ArrayTVhapmap370koligoClassesSNPchip
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 crlmm_1.40.0.tar.gz
Windows二进制 crlmm_1.40.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) crlmm_1.40.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/crlmm
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ crlmm
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/crlmm/
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