这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本,请参见diffuStats.
Bioconductor版本:3.8
标签传播方法是计算生物学中广泛使用的程序,用于使用网络数据为分子实体提供上下文。节点标签可以来自基因表达、全基因组关联研究、蛋白质结构域或代谢组学分析,它们被传播到网络中的邻居,通过事先注释的知识有效地平滑分数,并优先考虑新的候选对象。R包diffuStats包含一组扩散内核和便于计算和基准测试的评分方法。
作者:Sergio Picart-Armada和Alexandre Perera-Lluna
维护者:Sergio Picart-Armada
引文(从R内,输入引用(“diffuStats”)
):
要安装这个包,启动R (version "3.5")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("diffuStats")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“diffuStats”)
R脚本 | 案例研究:预测蛋白质功能 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 快速启动 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GraphAndNetwork,网络,软件 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.4) |
进口 | grDevices, stats, methods,矩阵,质量,expm,igraph,Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel,plyr,precrec |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,ggplot2,ggsci,igraphdata,BiocStyle,reshape2 |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | diffuStats_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | diffuStats_1.2.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | diffuStats_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/diffuStats |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/diffuStats |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/diffuStats/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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