这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本,请参见flowcatchR。
Bioconductor版本:3.8
flowcatchR是一套分析体内显微镜成像数据的工具,专注于跟踪流动的血细胞。它指导了从分割到特征计算的步骤,过滤掉不感兴趣的粒子,还提供了一组实用程序来帮助检查所执行操作的质量(例如分割有多好)。它允许研究跟踪血管中流动细胞的问题,以对流动、滚动和粘附的颗粒进行分类。这种分类应用于止血等现象的研究和血栓形成的研究。此外,flowcatchR提供了一个集成的工作流解决方案,基于与Shiny App和Jupyter笔记本电脑的集成,随包一起交付,可以在R环境中实现完全可重复的生物图像分析。
维护者:Federico Marini
引文(从R内,输入引用(“flowcatchR”)
):
要安装这个包,启动R (version "3.5")并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("flowcatchR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“flowcatchR”)
超文本标记语言 | R脚本 | flowcatchR:在时间延迟显微镜图像中跟踪和分析细胞 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CellBiology,分类,GUI,基础设施,软件,可视化 |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor | BioC 3.0 (R-3.1)(4.5年) |
许可证 | BSD_3_clause + file LICENSE |
取决于 | R(>= 2.10),方法,EBImage |
进口 | colorRamps,abind,BiocParallel,图形,统计,utils,情节,闪亮的 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | ImageMagick |
增强了 | |
URL | https://github.com/federicomarini/flowcatchRhttps://federicomarini.github.io/flowcatchR/ |
BugReports | https://github.com/federicomarini/flowcatchR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | flowcatchR_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | flowcatchR_1.16.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | flowcatchR_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowcatchR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowcatchR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/flowcatchR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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