iasva

DOI:10.18129 / B9.bioc.iasva

此包适用于Bioconductor的3.8版本;有关稳定的最新发布版本,请参见iasva

迭代调整代理变量分析

Bioconductor版本:3.8

迭代调整替代变量分析(ia - va)是一个统计框架,用来发现隐藏的变化来源,即使这些来源是相关的。IA-SVA提供了一种灵活的方法:i)在调整所有已知因素的同时,识别不必要的异质性的隐藏因素;Ii)检验假设的隐藏因素对解释数据中未建模的变化的显著性;和iii),如果重要,使用估计的因素作为下一个迭代中的一个额外的已知因素,以发现进一步的隐藏因素。

作者:李东亨[aut, cre], Anthony Cheng [aut], Nathan Lawlor [aut], Duygu Ucar [aut]

维护者:Donghyung Lee , Anthony Cheng

引用(从R中,输入引用(“iasva”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.5”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("iasva")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“iasva”)

超文本标记语言 R脚本 检测单细胞RNA-Seq数据中的隐藏异质性
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文本 新闻

细节

biocViews BatchEffectFeatureExtractionImmunoOncology预处理质量控制RNASeq软件StatisticalMethod
版本 1.0.1
在Bioconductor公司 BioC 3.8 (R-3.5)(0.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 3.5)
进口 irlba统计数据,集群、图形、SummarizedExperimentBiocParallel
链接
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 iasva_1.0.1.tar.gz
Windows二进制 iasva_1.0.1.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) iasva_1.0.1.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iasva
源存储库(开发人员访问) Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/iasva
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/iasva/
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