迭代
doi：10.18129/b9.bioc
该包适用于生物导体的3.8版；对于稳定的最新版本，请参阅迭代。
迭代贝叶斯平均（BMA）算法
生物导体版本：3.8
如Yeung，Bumgarner和Raftery中所述，迭代贝叶斯模型平均（BMA）算法是一种可变选择和分类算法，其应用2级微阵列样品进行分类（Bumgarner和Raftery中所述）。
作者：华盛顿州华盛顿大学的Ka Yee Yeung，由Adrian Raftery和Ian Painter的贡献
维护者：u.washington.edu>的ka yee yeung
引用（从r内，输入引用（“迭代”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 3.5”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ iterativebma”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
browsevignettes（“迭代”）
| R脚本 | 迭代贝叶斯模型平均算法 | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 分类，，，，微阵列，，，，软件 |
| 版本 | 1.40.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 2.3（R-2.8）（10。5年） |
| 执照 | GPL（> = 2） |
| 要看 | BMA，，，，飞跃，，，，生物酶（> = 2.5.5） |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | http://faculty.washington.edu/kayee/research.html |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | iterativeBMA_1.40.0.tar.gz |
| Windows二进制 | iterativeBMA_1.40.0.zip |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | IterativeBMA_1.40.0.TGZ |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativebma |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/iterativebma |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/iterativebma/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
