limma

DOI:10.18129 / B9.bioc.limma

此包适用于Bioconductor的3.8版本;有关稳定的最新发布版本,请参见limma

微阵列数据线性模型

Bioconductor版本:3.8

微阵列数据的数据分析、线性模型和微分表达式。

作者:Gordon Smyth [cre,aut],胡一芳[ctb], Matthew Ritchie [ctb], Jeremy Silver [ctb], James Wettenhall [ctb], Davis McCarthy [ctb], Di Wu [ctb], Shi Wei [ctb], Belinda Phipson [ctb], Aaron Lun [ctb], Natalie Thorne [ctb], Alicia Oshlack [ctb], Carolyn de Graaf [ctb],陈云顺[ctb], Mette Langaas [ctb], Egil Ferkingstad [ctb], Marcus Davy [ctb], Francois Pepin [ctb], Choi Dongseok [ctb]

维护者:Gordon Smyth < Smyth at wehi.edu.au>

引用(从R中,输入引用(“limma”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.5”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("limma")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“limma”)

PDF Limma One Page Introduction
PDF usersguide.pdf
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews AlternativeSplicingBatchEffect贝叶斯BiomedicalInformaticsCellBiologyCheminformatics聚类DataImportDifferentialExpressionDifferentialSplicing表观遗传学ExonArrayFunctionalGenomicsGeneExpressionGeneSetEnrichment遗传学ImmunoOncology代谢组学MicroRNAArray微阵列MultipleComparison归一化OneChannel预处理ProprietaryPlatforms蛋白质组学质量控制RNASeq回归测序软件SystemsBiologyTimeCourse转录转录组TwoChannelmRNAMicroarray
版本 3.38.3
Bioconductor自 BioC 1.6 (R-2.1)或更早版本(> 14年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (> = tripwire)
进口 grDevices,图形,统计,工具,方法
链接
建议 affyAnnotationDbiBiasedUrnBiobase椭圆GO.dbgplotsilluminaiolocfit质量org.Hs.eg.db样条函数,statmod(> = 1.2.2),vsn
SystemRequirements
增强了
URL http://bioinf.wehi.edu.au/limma
取决于我 a4BaseAffyExpressAgiMicroRnabirtaBLMACALIB亚兰cghMCRChimpHumanBrainDataclippdacodelink转换CormotifDEqMSDrugVsDisease刨边机EGSEA123ExiMiRExpressionAtlas有限元法Fletcher2013agCMAPgenefuHD2013SGIHTqPCRIsoformSwitchAnalyzeRmaEndToEndmaigesPackmaPredictDSCmarraymetagenomeSeqmetaseqRmethylationArrayAnalysisMmPalateMiRNAmpraPGPCprot2DqpcrNormqusage遏制林格RNAseq123RnBeadsRnitssimpleSingleCellsnapCGHsplineTimeRSRGnetSSPAtRanslatomeTurboNormvariancePartition西瓜
进口我 ABSSeqaffycoretoolsaffylmGUIanamiRanota2seqArrayExpressarrayQualityarrayQualityMetricsArrayToolsartMSATACseqQC吸引舞会礼服BatchQCbeadarrayBeadArrayUseCasesbiotmlebirtebsseqBubbleTreebumphunterCALIBCancerMutationAnalysisCancerSubtypes卡斯珀催化剂CEMiTool冠军魅力ChIPCompChIPpeakAnnoclusterExperimentcoexnetcompcodeR承认consensusDEconsensusOVCountClustcrlmmcrossmetacsawcTRAPctsGEcytofWorkflowDaMiRseqDAPARdebrowserderfinderPlotDEsubsDiffBinddiffcytdiffHicdiffloopDmelSGIDMRcateDoschedaDRIMSeqEBSEAeegc天哪EGSEAEnrichmentBrowsererccdashboardEventPointerexploraseExpressionNormalizationWorkflowflowBingCrisprToolsGDCRNAToolsGeneSelectMMDGeneSelectorGEOqueryGGBaseGOsummariesgQTLstatsGUIDEseqhipathiaHTqPCRiceteaiCheckiChipiCOBRA理想的InPASIsoformSwitchAnalyzeRisomiRslimmaGUILinnormlmdmeLVSmiRNAmAPKLmCSEAmethylKitMethylMixmethyvimMIGSAminfimiRLABmissMethylMLSeqMmPalateMiRNA单片眼镜MoonlightRMSstatsMSstatsTMTMultiDataSetNADfindernemnethetnondetectsNormalyzerDEOGSA奥林omicRexposomePAAPADOGPathoStatpbcmcpcaExplorerPECApepStatphantasusphenoTest聚酯psichomicsqPLEXanalyzerqsearCGHrecountWorkflowregspliceReportingTools林格RNAinteractRNAitherRTCGAToolbox研制RTopper司康饼食物SEPIRAseqsetvissigaRSimBindProfilessingleCellTKsnapCGHSTATegRa股东价值分析SVAPLSseqsystemPipeRTCGAbiolinkstimecourseTimeSeriesExperiment泛太平洋伙伴关系transcriptogramerTVTBtweeDEseqvsn扳手山药
建议我 ABarrayADaCGH2数组beadarraySNPbiobroomBiocCaseStudies生命网络BloodCancerMultiOmics2017类别categoryComparecelarefClassifyRCMAcoGPScydarDEGreportderfinderDEScan2dyebiasfgseaGeneSelectorGeuvadisTranscriptExprGlimmaGSRIGSVA哈曼Heatplus等压线ivygapSE莱斯光民mammaPrintData桅杆mdgsamethylumi中长期规划npGSEA益生元opparpaxtoolsrPGSEA钢琴plwPREDA彪马RcadeRTopperrtracklayerseventyGeneData经验丰富的人subSeqSummarizedBenchmarktximportzFPKM
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 limma_3.38.3.tar.gz
Windows二进制 limma_3.38.3.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) limma_3.38.3.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/limma
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ limma
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/limma/
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