scPipe

DOI:10.18129 / B9.bioc.scPipe

这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本,请参见scPipe

单细胞RNA-seq数据分析管道

Bioconductor版本:3.8

一个单细胞RNA-seq数据的预处理管道,从fastq文件开始,并产生带有相关质量控制信息的基因计数矩阵。它可以处理由CEL-seq, MARS-seq, Drop-seq, Chromium 10x和SMART-seq协议生成的fastq数据。

作者:田鲁一

维护人员:Luyi Tian < Tian。L at wehi.edu.au>

引文(从R内,输入引用(“scPipe”)):

安装

要安装这个包,启动R (version "3.5")并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("scPipe")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“scPipe”)

超文本标记语言 R脚本 scPipe: 3'端scRNA-seq数据的灵活数据预处理管道
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews GeneExpressionGenomeAnnotationImmunoOncology预处理质量控制RNASeqSequenceMatching测序SingleCell软件可视化
版本 1.4.1
在Bioconductor BioC 3.6 (R-3.4)(1.5年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.4),ggplot2、方法、SingleCellExperiment
进口 RhtslibbiomaRtGGally质量mclustRcpp(> = 0.11.3),重塑BiocGenericsrobustbase尺度, utils,统计,S4VectorsSummarizedExperimentAnnotationDbiorg.Hs.eg.dborg.Mm.eg.dbstringrrtracklayerhashmapdplyrGenomicRangesmagrittr胶水
链接 RcppRhtslib(> = 1.13.1),zlibbioctestthat
建议 Rsubreadknitrrmarkdowntestthat
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/LuyiTian/scPipe
BugReports https://github.com/LuyiTian/scPipe
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 scPipe_1.4.1.tar.gz
Windows二进制 scPipe_1.4.1.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) scPipe_1.4.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scPipe
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/scPipe
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/scPipe/
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