swfdr

DOI:10.18129 / B9.bioc.swfdr

这个包适用于Bioconductor 3.8版;有关稳定的最新发布版本，请参见swfdr．

科学明智的错误发现率和比例真零假设估计

Bioconductor版本:3.8

该软件包允许用户从Jager和Leek估计科学上的错误发现率，“经验估计表明，大多数已发表的医学研究是真实的，”2013年，生物统计学，由于存在舍入和审查，使用EM方法。它还允许用户在协变量存在的情况下，使用回归框架估计真零假设的比例，如Boca和Leek，“真零假设比例的回归框架”，2015,bioRxiv预打印。

作者:Jeffrey T. Leek, Leah Jager, Simina M. Boca

维护者:Simina M. Boca ， Jeffrey T. Leek

安装

要安装这个包，启动R (version "3.5")并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("swfdr")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“swfdr”)

PDF	R脚本	swfdr包教程
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	MultipleComparison，软件，StatisticalMethod
版本	1.8.0
在Bioconductor	BioC 3.5 (R-3.4)(2年)
许可证	GPL (>= 3)
取决于	R (>= 3.4)
进口	stats4,ggplot2，reshape2统计数据,dplyr
链接
建议	BiocStyle，knitr，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	swfdr_1.8.0.tar.gz
Windows二进制	swfdr_1.8.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	swfdr_1.8.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/swfdr
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/swfdr
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/swfdr/
软件包下载报告	下载数据