该包适用于生物导体的3.8版;对于稳定的最新版本,请参阅RNASEQ123。
生物导体版本:3.8
R包,支持F1000 Research Workflow的文章,内容涉及Limma,Glimma和Edger的RNA-Seq分析。(2016)。
作者:慈善法律,Monter Alhamdoosh,Shian Su,Xueyi Dong,Luyi Tian,Gordon Smyth和Matthew Ritchie
维护者:Matthew Ritchie
引用(从r内,输入引用(“ RNASEQ123”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.5”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ rnaseq123”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
BrowseVignettes(“ RNASEQ123”)
html | R脚本 | RNA-seq分析很容易作为Limma,Glimma和Edger(中文版)的1-2-3 |
html | R脚本 | RNA-seq分析很容易作为Limma,Glimma和Edger(英语版本)的1-2-3 |
生物浏览 | geneexpressionworkflow,,,,Immunooncologyworkflow,,,,工作流程 |
版本 | 1.4.3 |
执照 | 艺术2.0 |
要看 | r(> = 3.3.0),glimma(> = 1.1.9),林玛,,,,EDGER,,,,GPLOTS,,,,rcolorbrewer,,,,mus.musculus |
进口 | |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown,,,,生物使用 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | http://f1000research.com/articles/5-1408/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | rnaseq123_1.4.3.tar.gz |
Windows二进制 | |
Mac OS X 10.11(El Capitan) | |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rnaseq123 |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/rnaseq123 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/rnaseq123/ |
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