该包适用于生物导体的3.8版;对于稳定的最新版本,请参阅测序。
生物导体版本:3.8
生物导体可以分析和理解高通量基因组数据。我们有大量的包装,可以对大数据进行严格的统计分析,同时牢记技术文物。生物导体可帮助用户将他们的分析结果置于生物学环境中,并具有丰富的可视化机会。可重复性是生物导体分析中的重要目标。例如,可以使用生物导体进行不同类型的分析。测序:RNASEQ,CHIPSEQ,变体,复制号等;微阵列:表达,SNP等;域特定分析:流式细胞仪,蛋白质组学等。对于这些分析,通常会导入并使用不同序列相关的文件类型,包括FASTA,FASTQ,BAM,GTF,GTF,BED和假发文件等。生物导体包支持进口,常见和高级序列操作操作,例如修剪,转换和对齐方式,包括质量评估。
作者:Sonali Arora [AUT],Martin Morgan [AUT,CRE]
维护者:Martin Morgan
引用(从r内,输入引用(“测序”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 3.5”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“序列”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“测序”)
html | R脚本 | 序列数据生物导体简介 |
生物浏览 | BasicWorkFlow,,,,Immunooncologyworkflow,,,,工作流程 |
版本 | 1.4.1 |
执照 | 艺术2.0 |
要看 | r(> = 3.3.0),基因组机,,,,基因组签名,,,,生物弦,,,,rsamtools,,,,Shortread,,,,生物比较,,,,rtracklayer,,,,变体,,,,AnnotationHub,,,,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg19,,,,rnaseqdata.hnrnpc.bam.chr14 |
进口 | |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown,,,,生物使用 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | //www.andersvercelli.com/help/workflows/sequencing/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | sequencing_1.4.1.tar.gz |
Windows二进制 | |
Mac OS X 10.11(El Capitan) | |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sequencing |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/测序 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/sequencing/ |
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