GSAR

DOI:10.18129 / B9.bioc.GSAR

这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅GSAR

分析R基因集

Bioconductor版本:3.9

使用特定基因集合分析替代假说。测试微分表达式,规模和净相关结构。

作者:亚希尔Rahmatallah < yrahmatallah uams.edu >,加林娜Glazko < gvglazko uams.edu >

维护人员:亚希尔Rahmatallah < yrahmatallah uams.edu >,加林娜Glazko < gvglazko uams.edu >

从内部引用(R,回车引用(“GSAR”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GSAR”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

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PDF R脚本 基因集合分析R——GSAR包
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpression,软件,StatisticalMethod
版本 1.18.0
Bioconductor自 BioC 3.0 (r - 3.1)(5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (> = 3.0.1),igraph(> =是0.7.1)
进口 统计数据、图形
链接
建议 质量,GSVAdata,所有,tweeDEseqCountData,GSEABase,注释,org.Hs.eg.db,Biobase,genefilter,hgu95av2.db,刨边机,BiocStyle
SystemRequirements
增强了
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取决于我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 GSAR_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 GSAR_1.18.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) GSAR_1.18.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSAR
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GSAR
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/GSAR/
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