普通剂
doi：10.18129/b9.bioc.normalyzerde
该包适用于生物导体的3.9版；对于稳定的最新版本，请参阅普通剂。
评估归一化方法和差异表达分析统计的计算
生物导体版本：3.9
andaryzerde提供了基于LC-MS的表达数据的归一化方法的筛选。它使用现有方法和新颖的时间分段方法来计算一系列归一化矩阵，计算性能度量并生成评估报告。此外，它为基于Limma或ANOVA-基于差异的表达分析提供了简单的实用性。
作者：Jakob Willforss
维护者：jakob willforss
引用（从r内，输入引用（“ narryyzerde”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 3.6”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ normalyzerde”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
browsevignettes（“ narryyzerde”）
| R脚本 | 使用普通齐D的差异表达和反对技术偏见 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 |
细节
| 生物浏览 | 贝叶斯，，，，差异性，，，，代谢组学，，，，多重组合，，，，正常化，，，，蛋白质组学，，，，软件，，，，可视化 |
| 版本 | 1.2.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 3.8（R-3.5）（1年） |
| 执照 | 艺术2.0 |
| 要看 | R（> = 3.5） |
| 进口 | VSN，，，，预处理，，，，林玛，，，，大量的，，，，猿，，，，车，，，，GGPLOT2， 方法，生物酶，，，，rcmdrmisc，，，，栅格，utils，统计，总结性特征，，，，矩阵，，，，GGFORCE |
| 链接 | |
| 建议 | 尼特，，，，测试，，，，rmarkDown，，，，roxygen2，，，，Hexbin，，，，生物使用 |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | https://github.com/computational Proteomics/normalyzerde |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | normalyzerde_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | normalyzerde_1.2.0.zip |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | normalyzerde_1.2.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/normalyzerde |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/normalyzerde |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/normalyzerde/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
