这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见PoTRA.
Bioconductor版本:3.9
PoTRA分析是基于生物途径中基因的拓扑排名。PoTRA可用于检测疾病相关通路(Li, Liu & Dinu, 2018)。我们使用PageRank来测量每个生物通路中基因的相对拓扑等级,然后为每个通路选择枢纽基因,并使用fisher Exact检验来确定每个通路中枢纽基因的数量是否从正常改变为癌症(Li, Liu & Dinu, 2018)。或者,如果一条通路中基因的拓扑秩分布在正常和癌症之间发生改变,则该通路也可能与癌症有关(Li, Liu & Dinu, 2018)。因此,我们使用Kolmogorov-Smirnov检验来检测两种表型之间基因拓扑等级分布改变的通路(Li, Liu & Dinu, 2018)。PoTRA可以使用KEGG, Biocarta, Reactome, NCI, SMPDB和pharmkb数据库从devel石墨库。
作者:李朝兴,刘莉,Valentin Dinu
维护者:Valentin Dinu < Valentin。Dinu在asu.edu>
引文(从R内,输入引用(“PoTRA”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("PoTRA")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“PoTRA”)
超文本标记语言 | R脚本 | 拓扑秩分析(PoTRA)路径 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BioCarta,DifferentialExpression,GeneExpression,GraphAndNetwork,KEGG,网络,通路,Reactome,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(< 6个月) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (>= 3.6.0), stats,BiocGenerics,org.Hs.eg.db,igraph,图,石墨 |
进口 | |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,colr,metap,repmis |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | PoTRA_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | PoTRA_1.0.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | PoTRA_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PoTRA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/PoTRA |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/PoTRA/ |
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