RTNsurvival

DOI:10.18129 / B9.bioc.RTNsurvival

这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见RTNsurvival

使用RTN包推断的转录网络进行生存分析

Bioconductor版本:3.9

RTNsurvival是一个将RTN包生成的规则与生存信息集成的工具。对于给定的规则,双尾GSEA方法为每个单独的样本计算一个差异富集分数(dES),然后使用所有样本的dES分布来评估队列的生存统计数据。存在两个主要的生存分析工作流程:Cox比例风险方法用于建模规则作为生存时间的预测因子,以及Kaplan-Meier分析用于评估基于规则活动的队列分层。所有的图都可以根据用户的规格进行微调。

作者:Clarice S. Groeneveld, Vinicius S. Chagas, Mauro A. A. Castro

维护者:Clarice Groeneveld , Mauro A. A. Castro < Mauro . A.。卡斯特罗在gmail.com>

引文(从R内,输入引用(“RTNsurvival”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("RTNsurvival")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“RTNsurvival”)

超文本标记语言 R脚本 RTNsurvival:利用转录网络和规则进行多变量生存分析。
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews GeneRegulationGeneSetEnrichmentGraphAndNetworkNetworkEnrichmentNetworkInference软件生存
版本 1.8.3
在Bioconductor BioC 3.6 (R-3.4)(2年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 3.5),研制(> = 2.6.3),RTNduals(>= 1.6.1),方法
进口 生存RColorBrewer, grDevices,图形,统计,utils,尺度data.tableggplot2pheatmapdunn.test
链接
建议 Fletcher2013bknitrrmarkdownBiocStyleRUnitBiocGenerics
SystemRequirements
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 RTNsurvival_1.8.3.tar.gz
Windows二进制 RTNsurvival_1.8.3.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) RTNsurvival_1.8.3.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RTNsurvival
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RTNsurvival
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/RTNsurvival/
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