这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见RTNsurvival.
Bioconductor版本:3.9
RTNsurvival是一个将RTN包生成的规则与生存信息集成的工具。对于给定的规则,双尾GSEA方法为每个单独的样本计算一个差异富集分数(dES),然后使用所有样本的dES分布来评估队列的生存统计数据。存在两个主要的生存分析工作流程:Cox比例风险方法用于建模规则作为生存时间的预测因子,以及Kaplan-Meier分析用于评估基于规则活动的队列分层。所有的图都可以根据用户的规格进行微调。
作者:Clarice S. Groeneveld, Vinicius S. Chagas, Mauro A. A. Castro
维护者:Clarice Groeneveld
引文(从R内,输入引用(“RTNsurvival”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("RTNsurvival")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“RTNsurvival”)
超文本标记语言 | R脚本 | RTNsurvival:利用转录网络和规则进行多变量生存分析。 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneRegulation,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,NetworkEnrichment,NetworkInference,软件,生存 |
版本 | 1.8.3 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5),研制(> = 2.6.3),RTNduals(>= 1.6.1),方法 |
进口 | 生存,RColorBrewer, grDevices,图形,统计,utils,尺度,data.table,蛋,ggplot2,pheatmap,dunn.test |
链接 | |
建议 | Fletcher2013b,knitr,rmarkdown,BiocStyle,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | RTNsurvival_1.8.3.tar.gz |
Windows二进制 | RTNsurvival_1.8.3.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | RTNsurvival_1.8.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RTNsurvival |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RTNsurvival |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/RTNsurvival/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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