baySeq

DOI:10.18129 / B9.bioc.baySeq

这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见baySeq

计数数据中差异表达模式的经验贝叶斯分析

Bioconductor版本:3.9

该软件包识别高通量“计数”数据中的差异表达,例如来自下一代测序机的数据,通过经验贝叶斯方法计算差异表达(或更复杂的假设)的估计后验可能性。

作者:Thomas J. Hardcastle

维护者:Thomas J. Hardcastle

引文(从R内,输入引用(“baySeq”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("baySeq")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“baySeq”)

PDF R脚本 高级baySeq分析
PDF R脚本 baySeq
PDF 参考手册

细节

biocViews DifferentialExpressionMultipleComparison圣人测序软件
版本 2.18.0
在Bioconductor BioC 2.5 (R-2.10)(10年)
许可证 GPL-3
取决于 R(>= 2.3.0),方法,GenomicRangesabind、并行
进口 刨边机
链接
建议 BiocStyleBiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我 clusterSeq埃达RcadesegmentSeq移行细胞癌
进口我 埃达metaseqRriboSeqR
建议我 compcodeR
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 baySeq_2.18.0.tar.gz
Windows二进制 baySeq_2.18.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) baySeq_2.18.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/baySeq
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/baySeq
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/baySeq/
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