这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见dada2.
Bioconductor版本:3.9
dada2包从高通量扩增子测序数据中推断出精确的扩增子序列变体(asv),取代了更粗糙和不准确的OTU聚类方法。dada2管道将解复用的fastq文件作为输入,并在去除替换和嵌合体误差后输出序列变体及其样本丰度。分类分类可通过RDP朴素贝叶斯分类器的本机实现,并通过精确匹配对16S rRNA基因片段进行物种级分配。
作者:Benjamin Callahan < Benjamin .j。Callahan在gmail.com>,Paul McMurdie, Susan Holmes
维护者:Benjamin Callahan < Benjamin .j。Callahan在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“dada2”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("dada2")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“dada2”)
超文本标记语言 | R脚本 | dada2简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 分类,ImmunoOncology,宏基因组,微生物组,测序,软件 |
版本 | 1.12.1 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(3.5年) |
许可证 | LGPL-3 |
取决于 | R (>= 3.4.0),Rcpp(>= 0.12.0),方法(>= 3.4.0) |
进口 | Biostrings(> = 2.42.1),ggplot2(> =魅惑,reshape2(> = 1.4.1),ShortRead(> = 1.32.0),RcppParallel(>= 4.3.0),平行(>= 3.2.0),IRanges(> = 2.6.0),XVector(> = 0.16.0),BiocGenerics(> = 0.22.0) |
链接 | Rcpp,RcppParallel |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | http://benjjneb.github.io/dada2/ |
BugReports | https://github.com/benjjneb/dada2/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | dada2_1.12.1.tar.gz |
Windows二进制 | dada2_1.12.1.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | dada2_1.12.1.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/dada2 |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/dada2 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/dada2/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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