这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅dexus。
Bioconductor版本:3.9
DEXUS RNA-Seq数据中识别差异表达基因在所有可能的研究设计,比如研究没有复制,没有样本组,和未知的条件。DEXUS作品也为已知条件,例如RNA-Seq数据与两个或多个条件。RNA-Seq读计数数据可以提供S4类计数数据集和阅读数矩阵。差异表达成绩单可以可视化的热图,未知的条件下,复制和样品组也表示。这个软件是快速自核心算法是非常大的数据集,用c语言编写的并行版本DEXUS在这个包中提供。DEXUS选择是一种统计模型,在贝叶斯框架由一个EM算法。DEXUS不需要复制检测差异表达成绩单、自复制(或条件)估计的EM方法为每一个记录。该方法提供了一个信息/欠值提取差异表达记录在一个预期的显著性水平或权力。
作者:京特·Klambauer
维护人员:京特·Klambauer < Klambauer在bioinf.jku.at >
从内部引用(R,回车引用(“dexus”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“dexus”)
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R脚本 | dexus:手动R包 | |
参考手册 |
biocViews | CellBiology,分类,DifferentialExpression,GeneExpression,ImmunoOncology,质量控制,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.24.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(6.5年) |
许可证 | LGPL (> = 2.0) |
取决于 | R(> = 2.15),方法,BiocGenerics |
进口 | 统计数据 |
链接 | |
建议 | 平行,statmod,DESeq,RColorBrewer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | dexus_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | dexus_1.24.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | dexus_1.24.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/dexus |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ dexus |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/dexus/ |
包下载报告 | 下载数据 |