刨边机

DOI:10.18129 / B9.bioc.edgeR

这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本，请参见刨边机．

R .数字基因表达数据的实证分析

Bioconductor版本:3.9

生物复制RNA-seq表达谱的差异表达分析。实现了一系列基于负二项分布的统计方法，包括经验贝叶斯估计、精确检验、广义线性模型和准似然检验。除了RNA-seq，它还可以应用于其他类型的基因组数据的差分信号分析，包括ChIP-seq, Bisulfite-seq, SAGE和CAGE。

作者:陈云顺，Aaron TL伦，Davis J McCarthy, Matthew E Ritchie, Belinda Phipson，胡一芳，周晓北，Mark D Robinson, Gordon K Smyth

维护者:陈云顺， Aaron Lun ，戴维斯麦卡锡< d麦卡锡在svi.edu.au>，马克罗宾逊<马克。罗宾逊在imls.uzh。ch>，戈登·史密斯<史密斯at wehi.edu.au>

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("edgeR")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(磨边机)

PDF		磨边机装饰图案
PDF		edgeRUsersGuide.pdf
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	AlternativeSplicing，BatchEffect，贝叶斯，BiomedicalInformatics，CellBiology，ChIPSeq，聚类，报道，DNAMethylation，DifferentialExpression，DifferentialMethylation，DifferentialSplicing，表观遗传学，FunctionalGenomics，GeneExpression，GeneSetEnrichment，遗传学，ImmunoOncology，MultipleComparison，归一化，通路，质量控制，RNASeq，回归，圣人，测序，软件，SystemsBiology，TimeCourse，转录，转录组
版本	3.26.8
在Bioconductor	BioC 2.3 (R-2.8)(11年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (>= 3.6.0)，limma(> = 3.34.5)
进口	图形，统计，utils，方法，locfit，Rcpp
链接	Rcpp
建议	AnnotationDbi，jsonlite，org.Hs.eg.db，readr，rhdf5,样条函数
SystemRequirements	c++ 11
增强了
URL	http://bioinf.wehi.edu.au/edgeR
全靠我	ASpli，DBChIP，埃达，EGSEA123，感兴趣，外套，methylMnM，RNAseq123，rnaseqDTU，RnaSeqGeneEdgeRQL，RNASeqR，RnaSeqSampleSizeData，RUVSeq，samExploreR，移行细胞癌，tRanslatome
进口我	affycoretools，anota2seq，ArrayExpressHTS，ATACseqQC，baySeq，clusterExperiment，CNVRanger，compcodeR，consensusDE，coseq，countsimQC，csaw，DaMiRseq，debrowser，DEComplexDisease，反编排，DEGreport，DEsubs，DiffBind，diffcyt，diffHic，diffloop，定量给料器，DRIMSeq，DropletUtils，easyRNASeq，EBSEA，埃达，eegc，EGSEA，EnrichmentBrowser，erccdashboard，ERSSA，GDCRNATools，Glimma，GSEABenchmarkeR，HTSFilter，icetea，infercnv，IsoformSwitchAnalyzeR，MEDIPS，metaseqR，MIGSA，MLSeq，msgbsR，msmsTests，multiHiCcompare，NBSplice，PathoStat，适当的，psichomics，RCM，recountWorkflow，regsplice，Repitools，ReportingTools，rnaSeqMap，RnaSeqSampleSize，scde，司康饼，食物，SIMD，singscore，SingscoreAMLMutations，飞溅，STATegRa，SVAPLSseq，systemPipeR，TCGAbiolinks，TCseq，TimeSeriesExperiment，tweeDEseq，vidger，纱，zinbwave
建议我	ABSSeq，bigPint，biobroom，BitSeq，CAGEWorkflow，chipseqDB，ClassifyR，clonotypeR，cqn，csawUsersGuide，cydar，dcanr，DEScan2，EDASeq，计，gCrisprTools，GenomicAlignments，GenomicRanges，goseq，groHMM，GSAR，GSVA，理想的，JctSeqData，leeBamViews，missMethyl，multiMiR，regionReport，simpleSingleCell，SSPA，经验丰富的人，subSeq，SummarizedBenchmark，ToPASeq，topconfects，tximeta，tximport，variancePartition，扳手，zFPKM
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	edgeR_3.26.8.tar.gz
Windows二进制	edgeR_3.26.8.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	edgeR_3.26.8.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/edgeR
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/edgeR
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/edgeR/
软件包下载报告	下载数据