FCCAC
doi：10.18129/b9.bioc.fccac
该包适用于生物导体的3.9版；对于稳定的最新版本，请参阅FCCAC。
功能规范相关分析以评估核酸测序数据集之间的协方差
生物导体版本：3.9
功能规范相关分析的应用来评估核酸测序数据集的协方差，例如染色质免疫沉淀，然后进行深层测序（CHIP-SEQ）。该软件包也可以与其他类型的测序数据一起使用，例如Nemerip-Seq（PMID：29489750），或以Bigwig格式提供的单细胞RNA-Seq或Epegenome数据。
作者：pedro madrigal
维护者：pedro madrigal
引用（从r内，输入引用（“ FCCAC”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 3.6”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ fccac”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
Browsevignettes（“ FCCAC”）
| R脚本 | FCCAC小插图 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 |
细节
| 生物浏览 | 覆盖范围，，，，遗传学，，，，测序，，，，软件，，，，转录 |
| 版本 | 1.10.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 3.4（R-3.3）（3年） |
| 执照 | 艺术2.0 |
| 要看 | r（> = 3.3.0），S4VECTORS，，，，iranges，，，，基因组机， 网格 |
| 进口 | FDA，，，，rcolorbrewer，，，，基因组化，，，，GGPLOT2，，，，复杂的图像，grdevices，统计，utils |
| 链接 | |
| 建议 | 运行，，，，生物基因，，，，生物使用 |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | FCCAC_1.10.0.tar.gz |
| Windows二进制 | FCCAC_1.10.0.ZIP（32-和64位） |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | FCCAC_1.10.0.TGZ |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fccac |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/fccac |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/fccac/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
