校正
doi：10.18129/b9.bioc.infercnv
该包适用于生物导体的3.9版；对于稳定的最新版本，请参阅校正。
从单细胞RNA-seq数据中推断拷贝数变化
生物导体版本：3.9
使用单细胞RNA-seq表达来可视化细胞中的CNV。
作者：蒂莫西（Timothy Tickle）[aut]，itay tirosh [aut]，Christophe Georgescu [aut，Cre]，Maxwell Brown [aut]，Brian Haas [aut]
维护者：broadinstitute.org>的Christophe Georgescu
引用（从r内，输入引用（“ undercnv”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 3.6”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ underccnv”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
browsevignettes（“ undercnv”）
| html | R脚本 | 可视化单细胞RNA-seq表达数据中的大规模拷贝数变化 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 | |
| 文本 | 执照 |
细节
| 生物浏览 | 贝叶斯，，，，库务，，，，遗传学，，，，基因组变量，，，，HiddenMarkovModel，，，，Singlecell，，，，软件，，，，统计信息，，，，结构变化，，，，转录组学，，，，变体挖出 |
| 版本 | 1.0.4 |
| 在生物导体中 | Bioc 3.9（R-3.6）（<6个月） |
| 执照 | BSD_3_Clause +文件许可证 |
| 要看 | R（> = 3.6） |
| 进口 | 图形，grdevices，rcolorbrewer，，，，GPLOTS，，，，徒劳，统计，utils，方法，猿，，，，矩阵，，，，快速积分，，，，dplyr，，，，Hiddlemarkov，，，，GGPLOT2，，，，EDGER，，，，硬币，，，，表情，，，，重塑，，，，rjags，，，，fitdistrplus，，，，未来，，，，foreach，，，，多帕尔，，，，生物基因，，，，总结性特征，，，，Singlecellexperiment，，，，花花公子， 平行，结尾，，，，栅格，，，，argparse |
| 链接 | |
| 建议 | 生物使用，，，，尼特，，，，rmarkDown，，，，测试 |
| 系统要求 | jags 4.x.y |
| 增强 | |
| URL | https://github.com/broadinstitute/infercnv/wiki |
| BugReports | https://github.com/broadinstitute/infercnv/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | unwercnv_1.0.4.4.tar.gz |
| Windows二进制 | unwercnv_1.0.4.4.zip |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | unwercnv_1.0.4.4.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/infercnv |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/suckcnv |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/infercnv/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
