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iterativeBMA
DOI:10.18129 / B9.bioc.iterativeBMA
这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅iterativeBMA。
贝叶斯模型平均迭代算法(BMA)
Bioconductor版本:3.9
迭代的贝叶斯模型平均算法(BMA)是一个变量的选择和分类算法与应用程序分类双阶级芯片样品,如杨所述,Bumgarner和阿布(2005年生物信息学,21日:2394 - 2402)。
作者:Ka绮Yeung,华盛顿大学西雅图,佤邦,阿德里安·阿布和伊恩画家
维护人员:Ka绮Yeung < kayee u.washington.edu >
从内部引用(R,回车引用(“iterativeBMA”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“iterativeBMA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“iterativeBMA”)
| R脚本 | 贝叶斯模型平均迭代算法 | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | 分类,微阵列,软件 |
| 版本 | 1.42.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.3 (r - 2.8)(11年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | BMA,飞跃,Biobase(> = 2.5.5) |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | http://faculty.washington.edu/kayee/research.html |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | iterativeBMA_1.42.0.tar.gz |
| Windows二进制 | iterativeBMA_1.42.0.zip(32位和64位) |
| Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | iterativeBMA_1.42.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativeBMA |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ iterativeBMA |
| 包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/iterativeBMA/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
