mAPKL

DOI:10.18129 / B9.bioc.mAPKL

此包适用于Bioconductor的3.9版本;有关稳定的最新发布版本，请参见mAPKL．

基因表达数据的混合特征选择方法

Bioconductor版本:3.9

我们提出了一种混合FS方法(mAP-KL)，它结合了多重假设检验和亲和传播(AP)聚类算法以及Krzanowski & Lai聚类质量指数，来选择一个小而信息量大的基因子集。

作者:萨凯拉里欧Argiris

维护者:Argiris Sakellariou

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“mAPKL”)

PDF	R脚本	mAPKL教程
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DifferentialExpression，FeatureExtraction，GeneExpression，微阵列，软件
版本	1.14.1
Bioconductor自	BioC 3.1 (R-3.2)(4.5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.6.0),Biobase
进口	乘，clusterSim，apcluster，limma，e1071，AnnotationDbi、方法、parmigene，igraph，reactome.db
链接
建议	BiocStyle，knitr，mAPKLData，hgu133plus2.db，RUnit，BiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	mAPKL_1.14.1.tar.gz
Windows二进制	mAPKL_1.14.1.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	mAPKL_1.14.1.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mAPKL
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ mAPKL
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/mAPKL/
包下载报告	下载数据