这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见methyvim.
Bioconductor版本:3.9
该软件包提供了基于可变重要性度量(VIMs)的差异甲基化分析工具,VIMs是因果推断中出现的一类统计目标参数。所提供的估计和推断程序是非参数的,依靠集成机器学习来灵活地评估协变量和感兴趣的结果之间的函数关系。这些工具可以应用于CpG位点水平的差异甲基化,以获得有效的统计推断,即使是在多个假设检验校正后。
作者:尼玛·赫贾兹[aut, cre, cph],马克·范德拉安[aut, ths],艾伦·哈伯德[ctb, ths],瑞秋·菲利普斯[ctb]
维护者:Nima Hejazi
引文(从R内,输入引用(“methyvim”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“methyvim”)
超文本标记语言 | R脚本 | 差异甲基化分析的目标数据自适应估计和推断 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,DNAMethylation,DifferentialMethylation,MethylSeq,MethylationArray,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(2年) |
许可证 | 文件许可 |
取决于 | R (>= 3.4.0) |
进口 | 统计数据,集群、方法、ggplot2,ggsci,gridExtra,过热,dplyr,gtools,tmle,未来,doFuture,S4Vectors,BiocGenerics,BiocParallel,SummarizedExperiment,GenomeInfoDb,bumphunter,IRanges,limma,minfi |
链接 | |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,BiocStyle,SuperLearner,地球,nnet,gam,手臂,雪平行,BatchJobs,minfiData,methyvimData |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/nhejazi/methyvim |
BugReports | https://github.com/nhejazi/methyvim/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | methyvim_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | methyvim_1.6.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | methyvim_1.6.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/methyvim |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/methyvim |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/methyvim/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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