这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见mnem.
Bioconductor版本:3.9
混合嵌套效应模型(mnem)是嵌套效应模型的扩展,允许分析由Perturb-Seq (Dixit et al., 2016)或Crop-Seq (Datlinger et al., 2017)等方法提供的单细胞扰动数据。在这些实验中,许多细胞中的每一个都被一个特定基因的敲除所干扰,即几个细胞被基因a的敲除所干扰,几个细胞被基因B的敲除所干扰,……等等。观察到的读出必须是多性状的,在Perturb-/Crop-Seq基因的情况下是每个细胞的表达谱。Mnem使用混合模型同时将细胞群聚类为k个簇,并推断出k个网络将每个簇的扰动基因因果连接。通过期望最大化算法推导出混合分量。
作者:Martin Pirkl
维护者:Martin Pirkl < Martin。Pirkl在bsse.ethz.ch>
引文(从R内,输入引用(“mnem”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("mnem")
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browseVignettes(“mnem”)
R脚本 | mnem | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ATACSeq,CRISPR,DNASeq,GeneExpression,网络,NetworkInference,通路,PooledScreens,RNASeq,SingleCell,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(< 6个月) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | 集群,nem,epiNEM,图,Rgraphviz,flexclust,晶格,naturalsort,降雪stats4,tsne,方法,图形,统计,utils,Linnorm,data.table,Rcpp,RcppEigen,matrixStats, grDevices |
链接 | Rcpp,RcppEigen |
建议 | knitr,devtools,rmarkdown,BiocGenerics,RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | mnem_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | mnem_1.0.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | mnem_1.0.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mnem |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mnem |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/mnem/ |
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