这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见openPrimeR.
Bioconductor版本:3.9
多重PCR引物组的设计、评估和比较方法的实现。引物是通过解决集合覆盖问题来设计的,这样覆盖的模板序列的数量可以用尽可能小的引物集最大化。为了保证生成高质量的引物,只选择满足其理化性质约束的引物。一个闪亮的应用程序为这个包的功能提供了一个用户界面,它是由'openPrimeRui'包提供的。
作者:Matthias Döring [aut, cre], Nico Pfeifer [aut]
维护者:Matthias Döring
引文(从R内,输入引用(“openPrimeR”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("openPrimeR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“openPrimeR”)
超文本标记语言 | R脚本 | openPrimeR |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 软件,技术 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(2年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.4.0) |
进口 | Biostrings(> = 2.38.4),XML(> = 3.98 - -1.4),尺度(> = 0.4.0),reshape2(> = 1.4.1),seqinr(> = 3.3 3),IRanges(> = 2.4.8),GenomicRanges(> = 1.22.4),ggplot2(> =魅惑,plyr(> = 1.8.4),dplyr(> = 0.5.0),stringdist(> = 0.9.4.1),stringr(> = 1.0.0),RColorBrewer(> = 1.1 2),解读(> = 1.16.1),lpSolveAPI(> = 5.5.2.0-17),消化(> = 0.6.9),Hmisc(> = 3.17 4),猿(> = 3.5),BiocGenerics(> = 0.16.1),S4Vectors0.8.11(> =外观),foreach(> = 3),magrittr(> = 1.5),分配(> = 2.6),distrEx(> = 2.6),fitdistrplus(> = 1.0 7),uniqtag(> = 1.0),openxlsx(> = 4.0.17)、网格(> = 3.1.0),grDevices(> = 3.1.0),数据(> = 3.1.0),跑龙套(> = 3.1.0)、方法(> = 3.1.0),tinytex(> = 0.5) |
链接 | |
建议 | testthat(> = 1.0.2中),knitr(> = 1.13),rmarkdown(> = 1.0),devtools(> = 1.12.0),doParallel(> = 1.0.10),老鸨(> = 0.6.0),learnr(> = 0.9) |
SystemRequirements | MAFFT (> = 7.305), OligoArrayAux (> = 3.8), ViennaRNA(> = 2.4.1),(> = 5.1.1)融化,Pandoc (> = 1.12.3) |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | openPrimeRui |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | openPrimeR_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | openPrimeR_1.6.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | openPrimeR_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/openPrimeR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/openPrimeR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/openPrimeR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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