这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见pcaExplorer.
Bioconductor版本:3.9
该软件包提供了基于主成分分析的RNA-seq数据集的交互式可视化功能。所提供的方法允许快速提取信息和有效的数据探索。Shiny应用程序封装了整个分析。
维护者:Federico Marini
引文(从R内,输入引用(“pcaExplorer”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“pcaExplorer”)
超文本标记语言 | R脚本 | pcaExplorer用户指南 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用pcaExplorer启动并运行 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DimensionReduction,GUI,ImmunoOncology,PrincipalComponent,质量控制,RNASeq,ReportWriting,软件,可视化 |
版本 | 2.10.1 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(3.5年) |
许可证 | MIT +文件许可 |
取决于 | |
进口 | DESeq2,SummarizedExperiment,GenomicRanges,IRanges,S4Vectors,genefilter,ggplot2(> = 2.0.0),d3heatmap,尺度,NMF,plyr,topGO,limma,GOstats,GO.db,AnnotationDbi,闪亮的(> = 0.12.0),shinydashboard,shinyBS,ggrepel,DT,shinyAce,threejs,biomaRt,pheatmap,knitr,rmarkdown,base64enc,tidyr, grDevices,方法 |
链接 | |
建议 | testthat,BiocStyle,气道,org.Hs.eg.db,htmltools |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/federicomarini/pcaExplorerhttps://federicomarini.github.io/pcaExplorer/ |
BugReports | https://github.com/federicomarini/pcaExplorer/issues |
全靠我 | |
进口我 | 理想的 |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | pcaExplorer_2.10.1.tar.gz |
Windows二进制 | pcaExplorer_2.10.1.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | pcaExplorer_2.10.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcaExplorer |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/pcaExplorer |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/pcaExplorer/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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