singleCellTK

DOI:10.18129 / B9.bioc.singleCellTK

这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅singleCellTK

单细胞RNA-Seq数据的交互式分析

Bioconductor版本:3.9

运行常见的单细胞分析直接通过浏览器包括微分表达式,将采样分析,集群。

作者:大卫•詹金斯

维护人员:David Jenkins dfj bu.edu > <

从内部引用(R,回车引用(“singleCellTK”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“singleCellTK”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“singleCellTK”)

HTML R脚本 1。介绍singleCellTK
HTML R脚本 2。单细胞中数据处理和可视化工具包
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews 对齐,聚类,DifferentialExpression,GeneExpression,ImmunoOncology,SingleCell,软件
版本 1.4.2
Bioconductor自 BioC 3.7 (r - 3.5)(1.5年)
许可证 麻省理工学院+文件许可
取决于 R (> = 3.5),SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,DelayedArray,Biobase
进口 ,colourpicker,集群,ComplexHeatmap,data.table,DESeq2,DT,ggplot2,ggtree,gridExtra,GSVA(> = 1.26.0),GSVAdata,limma,桅杆,matrixStats、方法、,情节,RColorBrewer,Rtsne,S4Vectors,闪亮的,shinyjs,股东价值分析,reshape2,AnnotationDbi,shinyalert,circlize,enrichR,shinycssloaders,shinythemes,umap
链接
建议 testthat,Rsubread,BiocStyle,knitr,bladderbatch,rmarkdown,org.Mm.eg.db,org.Hs.eg.db,scRNAseq,xtable,拼写,GSEABase,lintr
SystemRequirements
增强了
URL https://compbiomed.github.io/sctk_docs/
BugReports https://github.com/compbiomed/singleCellTK/issues
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 singleCellTK_1.4.2.tar.gz
Windows二进制 singleCellTK_1.4.2.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) singleCellTK_1.4.2.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/singleCellTK
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ singleCellTK
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/singleCellTK/
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