这个包是3.9版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅singleCellTK。
Bioconductor版本:3.9
运行常见的单细胞分析直接通过浏览器包括微分表达式,将采样分析,集群。
作者:大卫•詹金斯
维护人员:David Jenkins dfj bu.edu > <
从内部引用(R,回车引用(“singleCellTK”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“singleCellTK”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“singleCellTK”)
HTML | R脚本 | 1。介绍singleCellTK |
HTML | R脚本 | 2。单细胞中数据处理和可视化工具包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 对齐,聚类,DifferentialExpression,GeneExpression,ImmunoOncology,SingleCell,软件 |
版本 | 1.4.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(1.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可 |
取决于 | R (> = 3.5),SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,DelayedArray,Biobase |
进口 | 猿,colourpicker,集群,ComplexHeatmap,data.table,DESeq2,DT,ggplot2,ggtree,gridExtra,GSVA(> = 1.26.0),GSVAdata,limma,桅杆,matrixStats、方法、乘,情节,RColorBrewer,Rtsne,S4Vectors,闪亮的,shinyjs,股东价值分析,reshape2,AnnotationDbi,shinyalert,circlize,enrichR,shinycssloaders,shinythemes,umap |
链接 | |
建议 | testthat,Rsubread,BiocStyle,knitr,bladderbatch,rmarkdown,org.Mm.eg.db,org.Hs.eg.db,scRNAseq,xtable,拼写,GSEABase,lintr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://compbiomed.github.io/sctk_docs/ |
BugReports | https://github.com/compbiomed/singleCellTK/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | singleCellTK_1.4.2.tar.gz |
Windows二进制 | singleCellTK_1.4.2.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | singleCellTK_1.4.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/singleCellTK |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ singleCellTK |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/singleCellTK/ |
包下载报告 | 下载数据 |