这个包适用于Bioconductor 3.9版;有关稳定的最新发布版本,请参见tilingArray.
Bioconductor版本:3.9
该软件包提供的功能可用于分析高密度平片微阵列数据(如来自Affymetrix基因芯片),以测量转录本丰度和结构。该软件包的主要功能有:1。类'segmentation'用于表示线性序列数据的分割;2.函数“分段”拟合分段常数模型使用的动态规划算法,既快又准确;3.函数'confint'用于使用结构包计算置信区间;4.函数'plotAlongChrom'用于生成漂亮的图形;5. the function 'normalizeByReference' for probe-sequence dependent response adjustment from a (set of) reference hybridizations.
作者:Wolfgang Huber, Zhenyu Xu, Joern Toedling, Matt Ritchie贡献
维护者:徐振宇
引文(从R内,输入引用(“tilingArray”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("tilingArray")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“tilingArray”)
R脚本 | plotAlongChrom函数的介绍 | |
R脚本 | 介绍使用分段函数拟合分段常数曲线 | |
使用tilingArray包中的normalizeByReference函数进行规范化 | ||
分割演示 | ||
补充。成本矩阵的计算 | ||
参考手册 |
biocViews | 微阵列,OneChannel,预处理,软件,可视化 |
版本 | 1.62.0 |
在Bioconductor | BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 14.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 2.11.0),Biobase、方法、象图 |
进口 | strucchange,affy,vsn,genefilter,RColorBrewer, grid, stats4 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | davidTiling |
进口我 | ADaCGH2,snapCGH |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | tilingArray_1.62.0.tar.gz |
Windows二进制 | tilingArray_1.62.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | tilingArray_1.62.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/tilingArray |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/tilingArray |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/tilingArray/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
支持»
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