这个包是3.9版本的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见hgu133plus2CellScore。
Bioconductor版本:3.9
CellScore标准数据集包含来自各种各样的人类细胞和组织的表达数据,这些数据应该用作计算CellScore的标准细胞类型。所有数据均来自公共数据库,如Gene Expression Omnibus (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)或ArrayExpress (https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/)。本标准数据集仅包含来自Affymetrix genecchip Human Genome U133 Plus 2.0微阵列的数据。使用数据库信息或参考数据集起源的出版物对样本进行手动注释。示例注释存储在expressionSet对象的phenoData槽中。使用affy包处理原始数据(CEL文件)以生成present/absent调用(mas5calls)和背景减去值,然后由R-package yugene规范化以产生标准表达矩阵的最终表达值。微阵列的注释表从BioC注释包hgu133plus2中检索。所有数据都存储在一个expressionSet对象中。
作者:Nancy Mah, Katerina Taskova
维护人员:Nancy Mah < Nancy .l。我在googlemail.com>
引用(来自R,输入引用(“hgu133plus2CellScore”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager",悄然= TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("hgu133plus2CellScore")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“hgu133plus2CellScore”)
R脚本 | R包:hgu133plus2CellScore | |
参考手册 |
biocViews | ArrayExpress,ExperimentData,ExpressionData,地理,基因组,Homo_sapiens_Data,MicroarrayData |
版本 | 1.4.0 |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | Biobase(> = 2.39.1) |
链接 | |
建议 | knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | CellScore |
链接到我 | |
构建报告 |
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源包 | hgu133plus2CellScore_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/hgu133plus2CellScore |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/hgu133plus2CellScore |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/hgu133plus2CellScore/ |
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