Bioconductor版本:发行版(3.16)
APL是一个用于关联图(AP)计算的包,AP是一种单细胞转录组数据可视化和分析的方法。APL的主要重点是从输入数据中识别单个细胞集群的特征基因。该软件包执行对应分析(CA),并允许使用关联图识别集群特定的基因。此外,APL计算所有基因的集群特异性得分,允许根据基因的特异性对所选细胞集群进行排序。
作者:Elzbieta Gralinska [cre, aut], Clemens Kohl [aut], Martin Vingron [aut]
维护者:Elzbieta Gralinska < Gralinska at molgen.mpg.de>
引用(从R中,输入引用(APL)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("APL")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes (APL)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用APL分析数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DimensionReduction,GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | R (>= 4.2) |
进口 | 网状,ggrepel,ggplot2,viridisLite,情节,修拉,SingleCellExperiment,magrittr,SummarizedExperiment,topGO,方法,统计,效用,org.Hs.eg.db,org.Mm.eg.db,rlang |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,scRNAseq,嘘,食物,testthat |
SystemRequirements | Python, pytorch, numpy |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | APL_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | APL_1.2.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | APL_1.2.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/APL |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/APL |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/APL/ |
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