Bioconductor版本:发行版(3.16)
匪徒是一个贝叶斯层次模型,用于检测基因和转录本的差异剪接,通过差异转录本使用(DTU),在两个或多个条件之间。该方法使用贝叶斯分层框架,允许在dirichlet -多项模型中对特定比例的样本进行抽样,并对转录本的片段分配进行抽样。参数通过马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)技术推断,DTU测试通过转录本平均相对丰度的后测密度的多元Wald测试进行。
作者:Simone Tiberi [aut, cre]。
维护者:Simone Tiberi < Simone。提比利在uzh.ch>
引文(从R内,输入引用(“土匪”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“土匪”)
超文本标记语言 | R脚本 | 差分拼接的贝叶斯分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AlternativeSplicing,贝叶斯,DifferentialExpression,DifferentialSplicing,GeneExpression,遗传学,MultipleComparison,RNASeq,测序,软件,StatisticalMethod,转录,可视化 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(3.5年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | R (>= 4.0.0) |
进口 | Rcpp,doRNG,质量,data.table,R.utils,doParallel平行,foreach,方法,统计,图形,ggplot2,DRIMSeq,BiocParallel |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,tximport,BiocStyle,GenomicFeatures,Biostrings |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/SimoneTiberi/BANDITS |
BugReports | https://github.com/SimoneTiberi/BANDITS/issues |
全靠我 | |
进口我 | DifferentialRegulation |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | BANDITS_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | BANDITS_1.14.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | BANDITS_1.14.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | BANDITS_1.14.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BANDITS |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BANDITS |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/BANDITS/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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