Bioconductor版本:版本(3.17)
一个疾病子型多目标优化算法的发现基于non-dominated排序遗传算法。Galgo的框架结合了聚类算法的优点异质分组的组学数据和特征选择的遗传算法的搜索性能。的算法寻找最优簇数确定考虑到功能最大化生存亚型之间的区别,同时保持集群一致性高。
作者:马丁·格雷罗州(aut),卡洛斯卡塔尼亚(cre)
维护人员:卡洛斯卡塔尼亚< harpomaxx gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“GSgalgoR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GSgalgoR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“GSgalgoR”)
HTML | R脚本 | GSgalgoR.html |
HTML | R脚本 | GSgalgoR_callbacks.html |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 分类,聚类,GeneExpression,软件,生存,转录 |
版本 | 1.10.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (r - 4.0)(2.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | |
进口 | 集群、doParallel foreach、matchingR nsga2R,生存,代理,属性,方法 |
链接 | |
建议 | knitr、rmarkdown ggplot2,BiocStyle,genefu,survcomp,Biobasesurvminer,breastCancerTRANSBIG,breastCancerUPP,pamr iC10TrainingData testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/harpomaxx/GSgalgoR |
BugReports | https://github.com/harpomaxx/GSgalgoR/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | GSgalgoR_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | GSgalgoR_1.10.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | GSgalgoR_1.10.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | GSgalgoR_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSgalgoR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GSgalgoR |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/GSgalgoR/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/GSgalgoR/ |
包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor