Bioconductor版本:版本(3.15)
一系列的统计模型使用计数为背景建模,生成分布特性和样本质量,规范化和微分表达式GeoMx RNA分析数据。通过例子说明了这些方法的应用数据分析装饰图案。
作者:妮可Ortogero (cre), Lei杨(aut)之杨(aut)
维护人员:妮可Ortogero < nortogero nanostring.com >
从内部引用(R,回车引用(“GeoDiff”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“GeoDiff”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“GeoDiff”)
HTML | R脚本 | Workflow_WTA |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,归一化,软件 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.14 (r - 4.1)(1年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.1.0),Biobase |
进口 | 矩阵,健壮的,plyr,lme4,Rcpp(> = 1.0.4.6),withr、方法、图形数据,testthat,GeomxTools,NanoStringNCTools |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,roptim |
建议 | knitr,rmarkdown,dplyr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/Nanostring-Biostats/GeoDiff |
BugReports | https://github.com/Nanostring-Biostats/GeoDiff |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | GeoDiff_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | GeoDiff_1.2.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | GeoDiff_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GeoDiff |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GeoDiff |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/GeoDiff/ |
包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor