Bioconductor版本:发行版(3.16)
使用GWAS SNP数据输入HLA经典等位基因,它依赖于HLA和SNP基因型的训练集。HIBAG可以被有公开参数估计的研究人员使用,而不需要访问大型训练样本数据集。它结合了属性套袋的概念,集成分类器的方法,单倍型推断snp和HLA类型。属性套袋是一种利用自举聚合和随机变量选择来提高分类器集成的准确性和稳定性的技术。
作者:郑秀文[aut, cre, cph],布鲁斯·威尔[ctb, ths]
维护者:郑秀文
引文(从R内,输入引用(“HIBAG”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“HIBAG”)
超文本标记语言 | R脚本 | HIBAG算法实现 |
超文本标记语言 | R脚本 | HIBAG vignette html |
超文本标记语言 | R脚本 | HLA关联小插图html |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 遗传学,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.34.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(7.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.2.0) |
进口 | 方法,RcppParallel |
链接 | RcppParallel(> = 5.0.0) |
建议 | 平行,ggplot2,reshape2,gdsfmt,SNPRelate,SeqArray,knitr,减价,rmarkdown |
SystemRequirements | c++ 11, GNU制作 |
增强了 | |
URL | https://github.com/zhengxwen/HIBAGhttps://hibag.s3.amazonaws.com/index.html |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | HIBAG_1.34.0.tar.gz |
Windows二进制 | HIBAG_1.34.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | HIBAG_1.34.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | HIBAG_1.34.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HIBAG |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/HIBAG |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/HIBAG/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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