Bioconductor版本:发行版(3.16)
Hi-C和HiChIP系统三维交互调用及差分分析。HiC-DC+ (Hi-C/HiChIP直接呼叫者+)包可以对Hi-C和HiChIP数据集进行有原则的统计分析,包括在单个实验中调用重要的相互作用,并在给定重复实验的条件之间进行差异分析,以促进全球综合研究。HiC-DC+通过训练背景模型来解释随机聚合物连接和读计数变化的系统来源,直接从每个染色体的原始接触矩阵估计Hi-C或HiChIP实验中的重要相互作用,直到指定的基因组距离,由统一的基因组间隔或限制性内切酶片段分类。
维护者:Merve Sahin < Merve。Sahn在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“HiCDCPlus”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“HiCDCPlus”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用HiCDCPlus分析Hi-C和HiChIP数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNA3DStructure,嗝,归一化,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | Rcpp,InteractionSet,GenomicInteractions,bbmle,pscl,BSgenome,data.table,dplyr,tidyr,GenomeInfoDb,rlang样条函数,质量,GenomicRanges,IRanges,宠物猫,R.utils,Biostrings,rtracklayer、方法、S4Vectors |
链接 | Rcpp |
建议 | BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm9,BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,RUnit,BiocGenerics,knitr,rmarkdown,HiTC,DESeq2,矩阵,BiocFileCache,rappdirs |
SystemRequirements | JRE 8 + |
增强了 | 平行 |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | HiCDCPlus_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | HiCDCPlus_1.6.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | HiCDCPlus_1.6.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | HiCDCPlus_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HiCDCPlus |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/HiCDCPlus |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/HiCDCPlus/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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