Bioconductor版本:版本(3.17)
王子(从Co-Elution预测Interactomes)使用朴素贝叶斯分类器训练dataset-derived功能恢复蛋白质-蛋白质之间的关系从Co-Elution色谱配置文件。这个包包含的R实现王子。
作者:迈克尔Skinnider (aut, trl cre), r·格雷格•斯泰西[所有]Nichollas斯科特(施),安德斯Kristensen[所有],伦纳德·福斯特(aut,)
维护人员:迈克尔Skinnider <迈克尔。在msl.ubc.ca skinnider >
从内部引用(R,回车引用(“王子”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“王子”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“王子”)
HTML | R脚本 | 与王子从co-elution Interactome重建数据 |
参考手册 | ||
文本 | 许可证 |
biocViews | NetworkInference,蛋白质组学,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(4年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6.0) |
进口 | purrr (> = 0.2.4) dplyr (> = 0.7.4) tidyr(> = 0.8.99),预测(> = 8.2),进展(> = 1.1.2)Hmisc (> = 4.0), naivebayes (> = 0.9.1) robustbase(0.92 > = 7),管理员(> = 0.8.0)LiblineaR (> = 2.10 8), speedglm(> = 0.3 2),测试人员(> = 0.1.7),magrittr (> = 1.5),Biobase(> = 2.40.0),MSnbase跑龙套,(> = 2.8.3),统计方法,Rdpack (> = 0.7) |
链接 | |
建议 | BiocStyle、knitr rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/fosterlab/PrInCE/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PrInCE_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | PrInCE_1.16.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | PrInCE_1.16.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | PrInCE_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PrInCE |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/王子 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/PrInCE/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/PrInCE/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.17源码包 | 源存档 |
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