Bioconductor版本:释放(3.13)
通过利用纯细胞类型的参考转录组数据集来执行来自单细胞RNA测序数据的无偏见的细胞类型识别,以独立地推断每个单个电池的原点的单元。
作者:DVIR ARAN [AUT,CPH],AARON LUN [CTB,CRE],Daniel Bunis [CTB],Jared Andrews [CTB],FriederikeDündar[CTB]
维护者:Aaron LUN
引文(从R内,输入引文(“Singler”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
if(!percennamespace(“biocmanager”,squilly = true))install.packages(“biocmanager”)biocmanager ::安装(“singler”)
对于旧版本,请参阅相应的生物导体释放。
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Browsevignettes(“Singler”)
HTML. | r script. | 注释SCRNA-SEQ数据 |
PDF. | 参考手册 | |
文本 | 消息 | |
文本 | 执照 |
Biocviews. | 注解那分类那聚类那基因表达那SingleCell.那软件那转录组学 |
版本 | 1.6.1. |
在生物导体中以来 | BIOC 3.10(R-3.6)(1.5年) |
执照 | gpl-3 +文件执照 |
依靠 | 概括分析 |
进口 | 方法,矩阵那S4Vectors.那delayedarray那delayedmatrixstats那Biocneighbors.那生物相投那生物贴眼,统计数据,utils,rcpp.那海滩日, 平行 |
链接到 | rcpp.那海滩日 |
建议 | testthat.那kn那RAMAMAMDOW.那生物焦那生物根系那SinglecellexPeriment.那sc那撒尿那斯那scrnapeq.那ggplot2.那Pheatmap.,grdevices,格拉底那viridis.那celldex. |
系统要求 | C ++ 11. |
加强 | |
URL. | https://github.com/ltla/singler. |
Bugreports. | https://support.biocumon.org/ |
取决于我 | osca.advanced,OSCA.Basic,OSCA.MultIsample,OSCA.Workflows |
进口我 | singlecelltk. |
建议我 | TidysinglecellexPeriment. |
链接给我 | |
建立报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在r会话中使用此包的说明。
源包 | singler_1.6.1.tar.gz. |
Windows二进制文件 | singler_1.6.1.zip.(32-&64位) |
Macos 10.13(高塞拉) | singler_1.6.1.tgz. |
源存储库 | git clone https://git.biocumon.org/packages/singler. |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.biocondion.org:包装/单数手 |
包短网址 | https://biocumon.org/packages/singler/ |
包裹下载报告 | 下载统计信息 |
BIOC 3.13的旧源包 | 源档案 |