Bioconductor版本:Release (3.16)
设计TAP-seq使用的靶向单细胞RNA-seq引物。为目标基因面板创建序列模板,并使用Primer3设计基因特异性引物。利用BLAST可以估计潜在的脱靶。需要Primer3和BLASTn的工作安装。
作者:Andreas R. Gschwind [aut, cre], Lars Velten [aut]
, Lars M. Steinmetz [aut]
维护者:Andreas R. Gschwind < Andreas。网址是stanford。edu b>
引用(来自R,输入引用(“TAPseq”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.2")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("TAPseq")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“TAPseq”)
超文本标记语言 | R脚本 | 选择TAP-seq的目标基因 |
超文本标记语言 | R脚本 | TAP-seq引物设计流程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CRISPR,PooledScreens,测序,SingleCell,软件,技术 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.0.0) |
进口 | 方法,GenomicAlignments,GenomicRanges,IRanges,BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.20.1),GenomeInfoDb,BSgenome,GenomicFeatures,Biostrings,dplyr,tidyr,BiocParallel |
链接 | |
建议 | testthat,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,knitr,rmarkdown,ggplot2,修拉,glmnet,cowplot,矩阵,rtracklayer,BiocStyle |
SystemRequirements | Primer3 (>= 2.5.0), BLAST+ (>=2.6.0) |
增强了 | |
URL | https://github.com/argschwind/TAPseq |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | TAPseq_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | TAPseq_1.10.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | TAPseq_1.10.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | TAPseq_1.10.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/TAPseq |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/TAPseq |
Bioc软件包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/TAPseq/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/TAPseq/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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Bioconductor
支持»
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