Bioconductor版本:发行版(3.16)
UCell是一个用于评估单细胞数据集中基因签名的包。UCell签名评分基于Mann-Whitney U统计量,对数据集的大小和异质性具有鲁棒性,其计算所需的计算时间和内存比其他可用方法更少,即使在计算能力有限的机器上,也可以在几分钟内处理大型数据集。UCell可以应用于任何单单元数据矩阵,并包含直接与singlecellexperexperiment和Seurat对象交互的函数。
作者:Massimo Andreatta [aut, cre],圣地亚哥·卡莫纳[au]
维护者:Massimo Andreatta < Massimo。Andreatta在uni .ch>
引用(从R中,输入引用(“UCell”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("UCell")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“UCell”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.用UCell进行基因签名评分 |
超文本标记语言 | R脚本 | 2.使用UCell与singlecel实验 |
超文本标记语言 | R脚本 | 3.使用UCell和Seurat |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CellBasedAssays,GeneExpression,GeneSetEnrichment,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 2.2.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.2.0) |
进口 | 方法,data.table(> = 1.13.6),矩阵,BiocParallel,BiocNeighbors,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | 修拉,嘘,scRNAseq,reshape2,拼接而成,ggplot2,BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/carmonalab/UCell |
BugReports | https://github.com/carmonalab/UCell/issues |
全靠我 | |
进口我 | 逃避 |
建议我 | SCpubr |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | UCell_2.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | UCell_2.2.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | UCell_2.2.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | UCell_2.2.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/UCell |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/UCell |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/UCell/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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