Bioconductor版本:发行版(3.16)
Celda是一套用于聚类单细胞rna测序(scRNA-seq)数据的贝叶斯分层模型。它能够进行“双聚类”,同时将基因聚成基因模块,将细胞聚成细胞亚群。它还包含DecontX,一种新的贝叶斯方法,在没有空液滴信息的情况下,计算估计和去除单个细胞中的RNA污染。还包括各种scRNA-seq数据可视化功能。
作者:Joshua Campbell [aut, cre],杨士义[aut],王哲[aut], Sean Corbett [aut],古贺祐介[aut]
维护者:Joshua Campbell
引文(从R内,输入引用(“celda”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“celda”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用celda分析单细胞基因组数据 |
超文本标记语言 | R脚本 | 使用DecontX估计和去除单细胞数据中环境RNA的交叉污染 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,聚类,DataImport,GeneExpression,ImmunoOncology,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(3.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.0),SingleCellExperiment,矩阵 |
进口 | plyr,foreach,ggplot2,RColorBrewer、网格尺度,gtable, grDevices,图形,matrixStats,doParallel,消化、方法、reshape2,S4Vectors,data.table,Rcpp,RcppEigen,uwot,enrichR,SummarizedExperiment,MCMCprecision,ggrepel,Rtsne,withr,嘘(> = 1.14.4),食物,dbscan,DelayedArray,stringr,ComplexHeatmap,multipanelfigure,circlize |
链接 | Rcpp,RcppEigen |
建议 | testthat,knitr,roxygen2,rmarkdown,biomaRt,covr,BiocManager,BiocStyle,TENxPBMCData,singleCellTK,M3DExampleData |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/campbio/celda/issues |
全靠我 | |
进口我 | singleCellTK |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | celda_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | celda_1.14.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | celda_1.14.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | celda_1.14.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/celda |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/celda |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/celda/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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