Bioconductor版本:版本(3.16)
提供了运行功能,并比较不同集群的单细胞测序数据或其他大型mRNA表达数据集。
作者:伊丽莎白Purdom (cre, aut cph],大卫。Risso (aut)
维护人员:伊丽莎白Purdom < epurdom stat.berkeley.edu >
从内部引用(R,回车引用(“clusterExperiment”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“clusterExperiment”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“clusterExperiment”)
HTML | R脚本 | clusterExperiment装饰图案 |
HTML | R脚本 | 处理大型数据集 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,RNASeq,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 2.18.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.4 (r - 3.3)(6.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.6.0),SingleCellExperiment,SummarizedExperiment(> = 1.15.4),BiocGenerics |
进口 | 方法,NMF,RColorBrewer,猿(> = 5.0),集群统计数据,limma,多少,locfdr,matrixStats、图形、平行,BiocSingular,kernlab,stringr,S4VectorsgrDevices,DelayedArray(> = 0.7.48),HDF5Array(> = 1.7.10),矩阵,Rcpp,刨边机,尺度,zinbwave,phylobase,pracma,mbkmeans |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocStyle,knitr,testthat,桅杆,Rtsne,食物,igraph,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/epurdom/clusterExperiment/issues |
取决于我 | netSmooth |
进口我 | |
建议我 | netDx,弹弓,tradeSeq |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | clusterExperiment_2.18.2.tar.gz |
Windows二进制 | clusterExperiment_2.18.2.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | clusterExperiment_2.18.2.tgz |
macOS二进制(arm64) | clusterExperiment_2.18.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/clusterExperiment |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ clusterExperiment |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/clusterExperiment/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/clusterExperiment/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.16源码包 | 源存档 |
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