amaretto

doi:10.18129/b9.bioc.amaretto

这是发展Amaretto的版本;对于稳定版本,请参阅amaretto

使用综合多词分析和惩罚回归的监管网络推断和驱动器基因评估

生物导体版本:开发(3.16)

整合越来越多的可用多摩s癌数据仍然是提高我们对癌症理解的主要挑战之一。主要挑战之一是使用多摩管数据来识别新型的癌症驱动基因。我们已经开发了一种称为Amaretto的算法,该算法集成了拷贝数,DNA甲基化和基因表达数据,以通过分析癌症样品并将其连接到共表达基因的簇,以识别一组驱动基因,我们将其定义为模块。我们在Pancancer环境中应用Amaretto,以鉴定多个癌症部位的癌症驱动基因及其模块。Amaretto捕获了富含血管生成,细胞周期和EMT的模块,并准确预测生存和分子亚型的模块。这使Amaretto能够鉴定出指导规范癌症途径的新型癌症驱动基因。

作者:Jayendra Shinde,Celine Everaert,Shaimaa Bakr,Mohsen Nabian,Jishu Xu,Vincent Carey,Nathalie Pochet和Olivier Gevaert

维护者:gmail.com上的Olivier Gevaert

引用(从r内,输入引用(“ Amaretto”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(decon ='devel')biocmanager :: install(“ amaretto”)的用法

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ Amaretto”)

html R脚本 1.简介
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细节

生物浏览 替代方案,,,,批处理效应,,,,贝叶斯,,,,聚类,,,,库务,,,,DataImport,,,,差异性,,,,差甲基化,,,,差速器,,,,exonarray,,,,基因表达,,,,结肠管制,,,,基因烯,,,,甲基化array,,,,MicroRNAARRAY,,,,微阵列,,,,多重组合,,,,网络,,,,正常化,,,,Onechannel,,,,预处理,,,,专有Platratforms,,,,QualityControl,,,,rnaseq,,,,回归,,,,测序,,,,软件,,,,统计信息,,,,时间科,,,,转录,,,,两通道,,,,Mrnamicroarray
版本 1.13.0
在生物导体中 Bioc 3.9(R-3.6)(3年)
执照 Apache许可证(== 2.0) +文件执照
要看 r(> = 3.6),,,,,多帕尔,grdevices,dplyr, 方法,复杂的图像
进口 callr(> = 3.0.0.9001),矩阵,,,,RCPP,,,,Biocfilecache,,,,DT,,,,多亚sayExexperiment,,,,循环,,,,策展,,,,foreach,,,,Glmnet,,,,httr,,,,林玛,,,,矩阵,,,,readr,,,,RESHAPE2,,,,蒂布尔,,,,rmarkDown,图形,网格,并行,统计,尼特,,,,GGPLOT2,,,,栅格,UTILS
链接 RCPP
建议 测试,,,,大量的,,,,尼特
系统要求
增强
URL
取决于我
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源包 amaretto_1.13.0.tar.gz
Windows二进制 amaretto_1.13.0.zip
MacOS 10.13(高山脉) amaretto_1.13.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/amaretto
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/amaretto
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/amaretto/
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