这是发展CausalR版本;稳定版请参见CausalR.
Bioconductor版本:开发(3.17)
基于基因组尺度数据的调节因子预测和网络重建的因果网络分析方法。
作者:Glyn Bradley, Steven Barrett, Chirag Mistry, Mark Pipe, David Wille, David Riley, Bhushan Bonde, Peter woolard
维护者:Glyn Bradley < Glyn .x。布拉德利在gsk.com>,史蒂文·巴雷特< Steven .j。巴雷特在gsk.com>
引文(从R内,输入引用(“CausalR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("CausalR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CausalR”)
R脚本 | CausalR.pdf | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,GraphAndNetwork,ImmunoOncology,微阵列,网络,网络推理,蛋白质组学,RNASeq,软件,SystemsBiology,转录组 |
版本 | 1.31.0 |
在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(7.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.2.0) |
进口 | igraph |
链接 | |
建议 | knitr,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CausalR_1.31.0.tar.gz |
Windows二进制 | CausalR_1.31.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | CausalR_1.31.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | CausalR_1.31.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CausalR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CausalR |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/CausalR/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/CausalR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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Bioconductor
支持»
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