这是发展Chipanalyser的版本;对于稳定版本,请参阅chipanalyser。
生物导体版本:开发(3.16)
基于统计热力学框架,Chipanalyser试图产生类似芯片的轮廓。该模型依赖于四个考虑:可以使用位置权重矩阵对TF结合位点进行评分,DNA可访问性在转录因子结合中起作用,结合曲线取决于与DNA结合的转录因子的数量和最终结合能(另一种方式)描述PWM的)或结合特异性应进行调制(因此引入结合特异性调制器)。Chipanalyser的最终结果是产生模拟真实芯片曲线的曲线,并在将其与真实芯片seq数据进行比较后提供这些预测概况的准确度测量。最终目标是产生像曲线的曲线,以预测chip-seq类似曲线,以规避产生昂贵的芯片seq实验的需求。
作者:Patrick C.N.Martin和Nicolae Radu Zabet
维护者:帕特里克C.N.Martin
引用(从r内,输入引用(“ chipanalyser”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ chipanalyser”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Chipanalyser”)
R脚本 | chipanalyser用户指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 结盟,,,,生物问题,,,,chipseq,,,,芯片奇普,,,,覆盖范围,,,,DataImport,,,,峰值探测,,,,测序,,,,测序,,,,软件,,,,转录,,,,工作流程 |
版本 | 1.19.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.6(R-3.4)(4。5年) |
执照 | GPL-3 |
要看 | r(> = 3.5.0),基因组机,,,,生物弦,,,,BSGENOME,,,,rcpproll, 平行 |
进口 | 方法,iranges,,,,S4VECTORS,grdevices,图形,统计,utils,rtracklayer,,,,rocr,,,,生物管理器,,,,GenomeInfodB |
链接 | |
建议 | bsgenome.dmelanogaster.ucsc.dm3,尼特,,,,运行,,,,生物基因 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | chipanalyser_1.19.0.tar.gz |
Windows二进制 | chipanalyser_1.19.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | chipanalyser_1.19.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/chipanalyser |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/chipanalyser |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/chipanalyser/ |
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