deseq2
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doi：10.18129/b9.bioc.deseq2
这是发展DESEQ2的版本;对于稳定版本，请参阅deseq2。
基于负二项式分布的差异基因表达分析
生物导体版本：开发（3.13）
估计来自高通量测序测定法的计数数据的依赖性依赖性，并基于模型使用负二项式分布测试差异表达。
作者：迈克尔·洛夫[AUT，CRE]，康斯坦丁·艾尔曼·埃尔特兹[CTB]，夸梅·福布斯[CTB]，Simon Anders [AUT，CTB]，Wolfgang Huber [AUT，CTB]
维护者：迈克尔·洛夫（Michael Love）
引用（从r内，输入引用（“ deseq2”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.1”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）＃以下初始化了Bioc devel Biocmanager :: install（decon ='devel'）biocmanager :: Install（deseq2'deseq2“））
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
browsevignettes（“ deseq2”）
| html | R脚本 | 用DESEQ2分析RNA-Seq数据 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 |
细节
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | deseq2_1.31.8.tar.gz |
| Windows二进制 | deseq2_1.31.8.zip |
| MacOS 10.13（高山脉） | deseq2_1.31.8.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/deseq2 |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/deseq2 |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/deseq2/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
文档»
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