这是发展Hibag的版本;对于稳定版本,请参阅希巴格。
生物导体版本:开发(3.16)
使用GWAS SNP数据启用HLA经典等位基因,它依赖于HLA和SNP基因型的训练集。HIBAG可以由具有公开参数估计的研究人员使用,而不需要访问大型培训样本数据集。它结合了属性包装的概念,一种合奏分类器方法,以及SNP和HLA类型的单倍型推断。属性包装是一种技术,可通过Bootstrap聚合和随机变量选择提高分类器集合的准确性和稳定性。
作者:Xiuwen Zheng [AUT,CRE,CPH],布鲁斯·威尔[CTB,THS]
维护者:Xiuwen Zheng
引用(从r内,输入引用(“ hibag”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ hibag”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ hibag”)
html | R脚本 | HIBAG算法实现 |
html | R脚本 | Hibag Vignette HTML |
html | R脚本 | HLA协会小插图HTML |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 遗传学,,,,软件,,,,统计信息 |
版本 | 1.33.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.1(R-3.2)(7年) |
执照 | GPL-3 |
依靠 | r(> = 3.2.0) |
进口 | 方法,rcppparallel |
链接 | rcppparallel(> = 5.0.0) |
建议 | 平行线,GGPLOT2,,,,RESHAPE2,,,,GDSFMT,,,,Snprelate,,,,Seqarray,,,,尼特,,,,降价,,,,rmarkDown |
系统要求 | C ++ 11,GNU制作 |
增强 | |
URL | http://github.com/zhengxwen/hibaghttps://hibag.s3.amazonaws.com/index.html |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | hibag_1.33.0.tar.gz |
Windows二进制 | hibag_1.33.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | hibag_1.33.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/hibag |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/hibag |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/hibag/ |
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