KinSwingR

DOI:10.18129 / B9.bioc.KinSwingR

这是发展KinSwingR版本;稳定版请参见KinSwingR．

KinSwingR:基于网络的激酶活性预测

Bioconductor版本:开发(3.16)

KinSwingR集成了来自质谱数据和激酶底物预测的磷酸数据来预测激酶活性。几个功能允许用户建立激酶底物的PWM模型，统计推断PWM:底物匹配，并整合这些数据来推断激酶活性。

作者:Ashley J. Waardenberg [aut, cre]

维护者:Ashley J. Waardenberg

安装

要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("KinSwingR")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“KinSwingR”)

超文本标记语言	R脚本	KinSwingR
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	网络，蛋白质组学，SequenceMatching，软件
版本	1.15.0
在Bioconductor	BioC 3.8 (R-3.5)(4年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 3.5)
进口	data.table，BiocParallel，sqldf，统计，网格，grDevices
链接
建议	knitr，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	KinSwingR_1.15.0.tar.gz
Windows二进制	KinSwingR_1.15.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	KinSwingR_1.15.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/KinSwingR
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/KinSwingR
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/KinSwingR/
软件包下载报告	下载数据