OmicsLonDA

DOI:10.18129 / B9.bioc.OmicsLonDA

这是发展OmicsLonDA版本;稳定版请参见OmicsLonDA．

组学纵向差异分析

Bioconductor版本:开发(3.16)

一种统计方法，提供组学特征(如蛋白质组学、脂质组学、代谢组学、转录组学、微生物组学，以及由可穿戴传感器捕获的生理参数，如心律、体温和活动水平)在组间显著不同的时间间隔的可靠识别。

作者:Ahmed A. mettwally, Tom Zhang, Michael Snyder

维护者:Ahmed A. Metwally

安装

要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("OmicsLonDA")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“OmicsLonDA”)

超文本标记语言	R脚本	OmicsLonDA包
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	Lipidomics，代谢组学，微生物组，蛋白质组学，回归，软件，生存，TimeCourse，转录组
版本	1.13.0
在Bioconductor	BioC 3.9 (R-3.6)(3年)
许可证	MIT +文件许可证
取决于	R (>= 3.6)
进口	SummarizedExperiment，gss，plyr，动物园，pracma，ggplot2，BiocParallel，并行，grDevices，图形，统计，utils，方法，BiocGenerics
链接
建议	knitr，rmarkdown，testthat，devtools，BiocManager
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/aametwally/OmicsLonDA
BugReports	https://github.com/aametwally/OmicsLonDA/issues
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进口我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	OmicsLonDA_1.13.0.tar.gz
Windows二进制	OmicsLonDA_1.13.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	OmicsLonDA_1.13.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OmicsLonDA
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/OmicsLonDA
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/OmicsLonDA/
软件包下载报告	下载数据