这是发展rnasense的版本;对于稳定版本,请参阅rnasense。
生物导体版本:开发(3.16)
RNA-sense工具比较了两个实验条件下的RNA-Seq时间曲线,即野生型和突变体,并分为三个步骤。在步骤1中,它在一个条件下为每个转录本(即野生型)构建表达式曲线,并测试转录物丰度是否显着增长或衰减。然后将动态转录本按在上下切换的时间点上排序为非重叠组(时配置文件)。在步骤2中,RNA-sense输出差异表达的转录本的组,这些转录本在突变体中与每个时间点相比在突变体中被上调或下调。在步骤3中,计算步骤1的输出(开关向下和向下时间剖面组)和步骤2(差异表达的成绩单组)之间的相关性(Fisher的精确测试)。相关分析的结果被打印为二维颜色图,分别在Y-和X轴上分别具有时间曲线和差异表达组,并促进了数据的生物学解释。
作者:Marcus Rosenblatt [Cre],Gao Meijang [AUT],Helge Hass [aut],Daria Onichtchouk [aut]
维护者:gmail.com上的Marcus Rosenblatt
引用(从r内,输入引用(“ rnasense”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ rnasense”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
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Browsevignettes(“ rnasense”)
html | R脚本 | 将您的小插图的标题放在这里 |
参考手册 |
生物浏览 | 差异性,,,,基因表达,,,,rnaseq,,,,软件 |
版本 | 1.11.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.10(R-3.6)(2。5年) |
执照 | GPL-3 |
要看 | R(> = 3.6) |
进口 | GGPLOT2, 平行,NBPSEQ,,,,QVALUE,,,,总结性特征,统计,utils,方法 |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/marcusrosenblatt/rnasense |
取决于我 | |
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建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | rnasense_1.11.0.tar.gz |
Windows二进制 | rnasense_1.11.0.zip(仅64位) |
MacOS 10.13(高山脉) | rnasense_1.11.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rnasense |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/rnasense |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/rnasense/ |
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